가치를 전달하는 PRICING 전략
저는 위메프와 쿠팡에서 가격 정책과 판촉 운영을 수행하며 가격 비교 채널과 내부 시스템 간 정합성을 관리하고, 가격 경쟁력이 실제 노출과 전환으로 이어지도록 구조를 개선했습니다. 중고나라에서는 결제 퍼널 기반으로 거래 구조를 개선해 전환율을 높였고, 김캐디에서는 예약 프로세스 재설계와 IVR 자동화를 통해 운영 효율과 비용 구조를 개선했습니다.
이러한 경험을 바탕으로 가격 정책이 운영을 넘어 셀러, 시스템, 고객 경험까지 연결되는 구조로 작동하도록 설계해 왔으며, 지마켓 Pricing 조직에서 고객과 셀러 모두에게 가치가 전달되는 구조를 만들어가고자 합니다.
Pricing 운영 및 정책 실행
- 가격 정책·판촉 전략 수립 및 실행 구조 설계
- 노출·할인·정합성 구조 개선 경험
- 셀러·MD·영업 조직과 협업 및 정책 개선
데이터 기반 의사결정
- SQL 기반 가격·운영 데이터 분석 (Redshift, MySQL)
- KPI 설계 및 대시보드 구축 (SuperSet, Looker Studio)
- 성과 검증 기반의 지속적 정책 고도화
운영의 시스템화 (자동화)
- 반복 운영 업무의 자동화 및 시스템화 과제 정의
- 운영 병목 구간 분석 및 구조 개선
- 운영 비용 절감 및 효율 개선 (IVR 자동화 등)
고객이 신뢰하는 가격 경험
지마켓의 ‘Put Customers First’ 원칙은 Pricing 조직이 단순히 가격을 관리하는 역할이 아니라, 고객이 신뢰할 수 있는 가격 경험을 만들어가는 조직이라고 생각하게 만들었습니다. 특히 가격 경쟁력은 단순히 낮은 가격이 아니라, 고객이 플랫폼에서 인지하는 가격의 일관성과 신뢰에서 결정된다고 이해했습니다.
저는 위메프에서 가격 비교 채널을 운영하며, 가격 불일치나 할인 미반영과 같은 문제가 고객 신뢰를 직접적으로 훼손한다는 점을 경험했습니다. 이 경험을 통해 가격 경쟁력은 개별 가격이 아닌, 정책·노출·시스템이 연결된 구조에서 만들어진다는 관점을 갖게 되었습니다.
이러한 관점에서 Pricing 조직은 가격을 직접 조정하는 역할이 아니라, 셀러가 스스로 가격 경쟁력을 갖출 수 있도록 구조와 시스템을 설계하는 역할이라고 생각합니다. 특히 다양한 셀러가 참여하는 오픈마켓 환경에서는 이러한 구조적 접근이 더욱 중요하다고 판단했습니다.
7년의 전문성
운영 프로세스 및 시스템 구조 설계 오너
- 서비스 운영 데이터 및 VOC 분석 기반 구조 개선 과제 도출
- 반복 운영 업무를 시스템 기반으로 전환하기 위한 자동화 요구사항 정의
- 운영 문제를 구조 문제로 정의하고 Tech 조직과 협업하여 시스템 기반 해결
결제 퍼널 구조 정의 및 정책 최적화
- 사용자 행동 데이터 기반 결제 퍼널 구조 정의 및 병목 구간 분석
- 중고나라 페이 결제 정책 및 가격·혜택 구조 설계
- SQL 기반 데이터 분석 및 KPI 대시보드 구축
- 사기 탐지 로직 개선 및 결제 모니터링 구조 자동화
쿠팡 로켓배송 채널 운영 및 전략 관리
- 판매 데이터 분석 기반 수요 예측 및 발주 구조 최적화
- 가격·스펙별 상품 구성 전략을 통한 상품 라인업 기획 및 확장
- 쿠팡 채널 매출 목표 달성을 위한 운영 총괄
Pricing 채널 전담 운영 및 정합성 관리
- 리테일 영업부서 프라이싱 채널 전담 운영 및 가격 검수 프로세스
- 카테고리별 가격 정책 및 예외 로직 설정·운영
- Pricing Tech 조직과 협업하여 가격 정책의 시스템 반영
가격 비교 채널 기반 노출 경쟁력 확보
- 노출 경쟁력 확보를 위한 가격·판촉 전략 설계 및 운영
- 상품별 가격·판촉 효율 분석을 통해 노출 구조 및 상품 선정 기준 최적화
- 식품 카테고리 매출 및 가격 경쟁력 데이터 분석
성과로 증명하는 ACTION
예약 담당자 IVR 대체 자동화
Problem & Analysis
미운영 시간대 예약 실패 및 인건비 중심 구조로 운영 비효율 발생. 야간 실패율이 50% 수준임을 확인하고 자동화 가설 설정.
Execution
IVR 기반 예약 수락/거절 프로세스 설계 및 시나리오 개선. 파일럿 테스트 및 사용자 수용성 검증 후 전면 도입.
중고나라 페이 결제액 2.4배 성장
Problem & Analysis
퍼널 분석 결과 채팅 구간에서 이탈이 집중됨을 발견. 채팅 연결 구조 개선 및 핵심 사용자 관리 시 결제액 상승 가설 설정.
Execution
카페 채팅 발생 시 자동 댓글을 통한 앱 유도 구현. 상위 10% 사용자 세그먼트 정의 및 리워드/수수료 정책 설계.
중고나라 카페-앱 연동 구조 개선
Problem & Analysis
앱 MAU 및 상품 등록수 정체. 카페 사용자를 앱으로 유입시켜 거래를 활성화할 구조적 연동이 필요함을 가설로 설정.
Execution
카페-앱 연동 기능 기획 및 신청 프로세스 자동화. 연동 → 상품 등록 → 거래로 이어지는 단계별 이벤트 구조 설계.
성장을 향한 배움
금융경영학과 학사 졸업
Software Engineering 과정 수료
JavaScript 기반 Full-Stack 과정 (React, Node.js, AWS), Git 기반 협업 및 개발 프로세스 이해
빅데이터 분석 과정 수료
Python 기반 데이터 분석 및 전처리 (Pandas), 시각화 활용 데이터 기반 가설 설정 및 리포트 작성